텐서 : 다차원 넘파이 배열
최근의 모든 머신 러닝 시스템은 텐서를 기본 데이터 구조로 사용
텐서는 데이터를 위한 컨테이너
스칼라(랭크-0 텐서)
벡터(랭크-1 텐서)
행렬(랭크-2 텐서)
랭크-3 텐서 ~
텐서의 핵심 속성
축의 개수 (링크)
ndim
크기
데이터 타입
dtype
배치 데이터
모든 데이터 텐서의 첫 번째 축 = 샘플 축
딥러닝 모델은 한 번에 데이터셋을 처리하지 않는다
데이터를 작은 배치(batch)로 나눈다
배치 데이터를 다룰 때 첫 번째 축은 배치 축 또는 배치 차원이라고 부른다