머신 러닝은 데이터와 해답을 가지고 규칙을 찾는 것
샘플 데이터에서 통계적 구조를 만들고 규칙을 찾아 자동화
머신러닝에 필요한 3가지
❗머신 러닝 모델은 입력 데이터에서 적절한 표현을 찾는 것이 매우 중요!
표현 : 데이터를 인코딩하거나 표현하기 위해 데이터를 바라보는 다른 방법
정리하자면, 머신 러닝은 가설 공간을 사전에 정의하고 피드백 신호의 도움을 받아 입력 데이터에 대한 유용한 변환과 규칙을 찾는 것
데이터로부터 표현을 학습하는 새로운 방식
딥러닝 = 층 기반 표현 학습 (layered representations learning) = 계층적 표현 학습 (hierarchical representations learning)
층을 겹겹이 쌓아 올려 구성한 모델